面向藏族用户的社区发现与影响力分析

王辉; 许忠帅; 蒲秋梅

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面向藏族用户的社区发现与影响力分析

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用户影响力分析作为社交网络的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。藏族是我国少数民族中人数较多的民族之一,针对藏族用户的微博影响力分析对了解民族群体具有重要的意义。本文主要研究微博中藏族用户的社区发现与影响力分析。论文利用决策树方法对爬取的微博数据进行藏族用户身份识别,并基于社区发现对预处理后的用户数据划分社区,随后引入评价学术的指标:H指数和G指数,来评价用户影响力。实验表明,相对于采用粉丝数进行微博影响力评价的方法而言,引入H指数、G指数进行评价的方法更为客观,更加接近现实的影响力。该研究成果对民族地区话题传播、产品推荐以及舆情监控等研究有一定的作用。

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来源
《中央民族大学学报：自然科学版》 |2022年第3期|65-70|共6页
作者
王辉; 许忠帅; 蒲秋梅;
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作者单位

中央民族大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类传播理论;
关键词
影响力分析; 社区发现; H指数; G指数;

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