统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究

窦嵘; 加羊吉; 黄伟

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统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究

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提出了一种基于统计与规则相结合的藏文人名自动识别方法。该方法充分挖掘了人名与上下文信息的关联程度,引入互信息对关联程度进行了定量的描述。根据大规模语料(30.2 M文本语料)的统计数据所建立的规则极大地提高了识别算法的准确率;在处理汉族音译人名情况时,采用姓氏驱动的方法,很好地解决了藏文文本中汉族人名的识别问题。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率。

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来源
《长春工程学院学报：自然科学版》 |2010年第2期|113-115|共3页
作者
窦嵘; 加羊吉; 黄伟;
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作者单位

甘肃同元信息系统技术有限责任公司;

西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室;

周口师范学院计算机科学技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
藏文人名识别; 互信息; 格助词; 人名词典;

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