边缘检测和数学形态学算法对车牌定位和识别的应用

司均飞

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图像或视频中的车牌识别(LPR)算法包括车牌区域的提取、车牌字符的分割和车牌字符的识别3个部分。由于车牌格式的多样性和采集过程中室外光照条件的不均匀性,增加了车牌定位识别的难度。因此,大多数识别方法只能在有限的条件下实施,如固定的照明、限制一定的车速、指定的路线和固定的背景等。车牌识别(LPR)算法由两个模块组成,一个模块用于定位牌照,一个模块用于牌照中字符的识别。对静止图像或视频序列中的车辆,利用边缘检测和数学形态学算法进行车牌定位和识别;通过算法优化,测试并调整处理时间的实验,验证了定位计算能力和识别效率;为研究人员提供了一个公共图像数据库。

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来源
《长春工程学院学报：自然科学版》 |2020年第3期|108-113|共6页
作者
司均飞;
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作者单位

安徽国际商务职业学院;

合肥230001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用机器人;
关键词
图像处理; 车牌识别(LPR); 数学形态学; 边缘检测;

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