基于粒子群算法优化的模糊支持向量机的盾构隧道地质变形预测研究

朱宝

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基于粒子群算法优化的模糊支持向量机的盾构隧道地质变形预测研究

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盾构速调地质变形预测对于提高盾构隧道施工可靠性,提高盾构隧道施工的现代化水平具有非常关键的作用,因此,可将基于粒子群算法优化的模糊支持向量机应用于盾构隧道地质变形的预测中.本文首先分析了盾构隧道地质变形计算的理论模型;然后研究了模糊支持向量机的基本理论;接着讨论了粒子群算法,并且设计了相应的算法流程;最后进行盾构隧道地质变形预测的仿真分析.仿真结果表明,基于粒子群算法优化的模糊支持向量机能够提高盾构隧道地质变形的预测精度.

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来源
《长春师范学院学报（自然科学版）》 |2017年第3期|15-19|共5页
作者
朱宝;
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作者单位

滁州职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类隧道施工;
关键词
粒子群算法; 模糊支持向量机; 盾构隧道; 地质变形; 预测;

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