基于区域特性量测的小波变换图像融合

郭立强; 范志祥

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针对现有的红外与可见光图像融合方法所存在的融合后图像中细节信息量不足问题,本文提出一种基于区域特性量测的小波变换图像融合算法。首先,对源图像进行2层的小波分解,获得6个高频子图像和1个低频子图像。然后,对高频子图像采用基于区域特性量测的融合规则,对低频子图像采用取最大值方法得到融合图像的多分辨率分析。最后,通过小波逆变换获得融合图像。实验结果表明,采用本文算法所得到的融合图像,其细节信息进一步加强,客观融合评价指标均优于现有经典算法。

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来源
《长春师范大学学报》 |2019年第2期|P.15-18|共4页
作者
郭立强; 范志祥;
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作者单位

[1]淮阴师范学院计算机科学与技术学院;

江苏淮安223300;

[1]淮阴师范学院计算机科学与技术学院;

江苏淮安223300;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP394.1;
关键词
图像融合; 小波变换; 区域特性量测;

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