低照度条件下基于优化自适应校正算法的数字图像增强研究

付志荣

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低照度条件下基于优化自适应校正算法的数字图像增强研究

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针对低照度条件下传统图像增强算法存在的局部细节丢失、清晰度下降等问题,提出基于优化自适应校正的图像增强算法。利用小波阈值函数降低原始图像的噪声干扰,对经典伽马校正算法进行优化,将亮度分量区分块,并使滑动窗口具备中心位置自适应移动和半径可调功能;将原始图像的RGB模式转换为HSV模式以改善图像总体视觉舒适度;通过实时滑动调整窗口的位置及半径范围,使伽马值控制在最优范围,兼顾图像边缘和细节的增强,保留数字图像的局部信息。实验结果显示,本文算法的图像总体处理效果和局部细节增强效果良好,均值、信息熵和PSNR指标值优于传统算法。

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来源
《长春师范大学学报》 |2021年第8期|P.13-20|共8页
作者
付志荣;
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作者单位

福建艺术职业学院福建福州350100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
低照度; 自适应校正; 数字图像; 滑动窗口;

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