基于RBF神经网络的瓦斯检测技术的研究

李海富; 王春阳; 裴宁; 郭成君; 王宇

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基于RBF神经网络的瓦斯检测技术的研究

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着重介绍红外探测系统的总体设计思想、微弱信号的检测技术及检测系统的软、硬件设计,对如何应用单片机ATMEGA16芯片作微控制器,来完成数据的采集、处理判断、数据的显示和传输等一系列功能作了重点的阐述和分析.针对目前大多数设备不具备数据传输这一特性,重点对RS485总线方式作了阐述,并采用了RBF神经网络的方法对温度进行了补偿,提高了测量精度,达到了理想的效果.

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |2010年第2期|156-158|共3页
作者
李海富; 王春阳; 裴宁; 郭成君; 王宇;
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作者单位

长春大学长春,130022;

长春理工大学长春,130022;

长春理工大学长春,130022;

长春理工大学长春,130022;

长春理工大学长春,130022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP214;
关键词
瓦斯; 神经网络; 数据传输; 爆炸;

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