一种实用的PCFG多阶段全局寻优句法分析算法

陈晓明; 梁雄友

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指出概率型上下文无关文法PCFG对句型消岐能力不足之处,利用知网等知识库和句子语境信息构造句子成分结构语义关联度,有效地解决一些常见的句子岐义.为了纠正"各层最优"时隐含的错误,在实验基础上,提出了全局寻优的思路,并结合N-最短路径粗切分法和未登录词的动态规划法、连环交集型、组合型、混合型岐义的分词消岐算法,N-最短路径Viterbi词类粗标注算法,基于知网的词义标注算法,以及改进过的PCFG算法,进行多阶段寻优,主要解决各阶段局部最优化时隐含的错误.

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |2010年第2期|143-146|共4页
作者
陈晓明; 梁雄友;
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作者单位

广东司法警官职业学院,广州,510520;

厦门大学,厦门,361005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
PCFG; 全局寻优; 算法;

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