基于关联规则算法的医疗数据挖掘

胡瑞娟; 李岩芳; 何昀

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基于关联规则算法的医疗数据挖掘

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通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数据进行挖掘,使用SQLServer2005数据挖掘工具,主要建立肿瘤复发和其他属性间的关联规则.挖掘结果证明了关联规则算法在医疗数据挖掘中的有效性.

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |2009年第2期|282-284|共3页
作者
胡瑞娟; 李岩芳; 何昀;
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作者单位

长春理工大学,计算机科学技术学院,长春,130022;

长春理工大学,计算机科学技术学院,长春,130022;

空军航空大学,长春,130022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; Apriori算法; 改进的Apriori算法; 乳腺疾病;

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