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基于SFAM网络的机械零件不变性模式识别

         

摘要

本文对机械零件进行图像采集,计算零件的正交Fourier-Mellin矩,采用SFAM网络和ART2网络分别对三种差别较小的机械零件进行识别试验.结果表明,SFAM网络克服了ART2网络抗噪性和分类性能的矛盾,比ART2网络具有更高的识别精度.

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