半参数方法在缺失数据中的研究及应用

樊思敏; 施三支; 翟芳慧

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半参数方法在缺失数据中的研究及应用

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为了更多的利用缺失数据提供的信息,采用经验似然给出缺失协变量的条件分布的半参数方法对数据的缺失部分进行处理,并与几种比较常见的数据缺失处理方法——均值插补、多重插补、EM方法等进行了比较.模拟和实证研究中,在不同的缺失率下,运用Logistic模型,对几种方法的缺失处理效果加以比较,结果表明,随着缺失率的增加,几种方法的性能都受到影响,而半参数方法较其他几种方法更好.

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |2019年第1期|131-134|共4页
作者
樊思敏; 施三支; 翟芳慧;
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作者单位

长春理工大学理学院,长春1300222;

长春理工大学理学院,长春1300222;

长春理工大学理学院,长春1300222;

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正文语种 chi
中图分类应用数学;
关键词
半参数方法; EM方法; 均值插补; 多重插补; Logistic模型;

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