脑电信号的频谱分析与模式识别

田雅杰; 邓必鑫

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脑电信号的频谱分析与模式识别

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本文应用谱估计理论和 Fuzzy 模式识别理论建立了 EEG(脑电图)信号的Fuzzy 模式识别系统,借助计算机对 EEG 信号进行了自动分析诊断。该系统主要完成了以下工作:1)采集模拟信号并转换成数字信号;2)采用分段平均法及加窗处理,计算功率谱;3)利用上述结果确定特怔参量并建立了 Fuzzy 子集的隶属函数;4)采用最大隶属原则对 EEG 信号进行识别。该方法把随机性与模糊性联系起来,使得 Fuzzy数学理论在生物医学信号处理方面得到了进一步的应用。并经临床验证取得了较好的效果。

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |1990年第4期|P.20-23|共4页
作者
田雅杰; 邓必鑫;
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作者单位

[1]长春光学精密机械学院基础科学部;

[2]长春光学精密机械学院基础科学部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 T-55;
关键词
脑电图; 频谱分析; 模式识别;

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