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基于BP神经网络的民航机场飞行区事故预测研究

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以长沙黄花国际机场从2010年1月1日至2016年12月31日期间共96个月的样本数据对BP神经网络预测模型进行训练和检验,结果表明,目标误差率达到最低要求,证明BP神经网络应用于民航机场飞行区事故预测预报具有可行性,为研究民航机场安全预警问题提供新的思路和方法.

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来源
《长沙航空职业技术学院学报》 |2017年第4期|63-66|共4页
作者
卢竹; 张君;
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作者单位

长沙航空职业技术学院,湖南长沙 410124;

长沙航空职业技术学院,湖南长沙 410124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全技术;
关键词
BP神经网络; 机场飞行区事故预测; MATLAB实现;

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