一种高效的频集挖掘算法

罗可; 张学茂

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一种高效的频集挖掘算法

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频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它对强规则、相关分析和时间序列有着重要的意义.常用的频集算法包括Apriori和FP-G rowth.为了提高算法效率,提出了一种基于D iffset的混合算法———D iffsetHybrid,该算法根据数据集的稀疏程度决定采用D iffset的某种形式来挖掘频集,减少了存储空间,提高了算法效率.试验表明,该算法对于稀疏数据集和稠密数据集都有良好的计算性能.

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来源
《长沙理工大学学报：自然科学版》 |2006年第3期|84-90|共7页
作者
罗可; 张学茂;
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作者单位

长沙理工大学计算机与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
频集挖掘; Diffset算法; DiffsetHybrid算法;

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