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一种逃离局部极小点的LMBP算法

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摘要

由于神经网络误差曲面是高维的凹凸不平的复杂曲面,在采用梯度下降法和LMBP算法的BP网络进行训练的过程,无论哪一种算法,都存在陷入局部极小的情况,本文描述一种改进后的LMBP算法,提出判断局部最小的规则,引入冲量概念,当神经网路陷入局部最小点时,使其在梯度方向上产生大的跳跃,确保跳出局部最小点。

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来源
《长治学院学报》 |2007年第s1期|25-27|共3页
作者
原凌燕; 韩慧莲;
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作者单位

中北大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 算法; 局部极小点; 训练;

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