基于DEA-Cluster交叉模型的中小企业信用风险评价

孙浩

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基于DEA-Cluster交叉模型的中小企业信用风险评价

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与大型企业相比,我国中小企业失信违规行为时有发生,研究中小企业的信用风险对促进我国中小企业的健康发展具有重要理论价值和现实意义.在对DEA交叉模型进行介绍的基础上,将DEA交叉模型与聚类分析相结合,提出了基于中小上市企业的信用评价方法.使用该模型评估出中小企业的相对信用分数及其相对信用等级,并引入虚拟决策单元,再运用聚类分析的方法探究各个企业效率提升的空间.利用27家中小企业的样本进行实证分析,结果表明:该模型具有可行性和较高的操作性;具有较低负债率和较高资金流的企业均有较高的效率值,企业的信用风险也相对较低;能给企业的管理者找出决策单元中影响企业效率提升的"木桶短板",对提升企业效率具有积极的促进作用.

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来源
《常州工学院学报》 |2017年第6期|65-70|共6页
作者
孙浩;
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作者单位

安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠 233030;

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正文语种 chi
中图分类企业财务管理;中小型企业、乡镇企业;
关键词
信用风险评估; DEA交叉模型; 聚类分析; 主成分分析;

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