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CO2在离子液体中溶解度预测模型的建立与应用

         

摘要

CO2在离子液体中溶解度是离子液体对CO2进行捕集回收的重要基础数据之一,研究提出了一种半经验半机理模型,用于预测CO2在离子液体中溶解度.首先,基于Krichevsky-Kasarnovsky方程的先验机理知识构建了预测模型,并利用亨利常数经验Valentiner式和无限稀释偏摩尔体积经验多项式修正该模型,以提高模型的应用范围;将CO2在多种离子液体和相应压力、温度范围中的溶解度实验数据分为训练集和测试集,训练集实验数据涵盖了相应的操作条件范围,采用非线性最小二乘优化算法对模型参数进行学习和修正,以提高模型的预测精度;然后,利用测试集对所建模型的预测性能进行评测,模型评测结果表明:该预测模型可用于CO2在多种离子液体中的溶解度预测,预测结果与相应实验数据较为吻合,模型预测性能良好.研究工作为进一步丰富和完善CO2在离子液体中溶解度的数据信息分析,提供了一种理论方法.

著录项

  • 来源
    《高校化学工程学报》 |2019年第1期|40-47|共8页
  • 作者单位

    浙江工业大学 化学工程学院;

    浙江 杭州 310032;

    浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室;

    浙江 杭州 310032;

    浙江工业大学 化学工程学院;

    浙江 杭州 310032;

    浙江工业大学 化学工程学院;

    浙江 杭州 310032;

    浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室;

    浙江 杭州 310032;

    浙江工业大学 化学工程学院;

    浙江 杭州 310032;

    浙江工业大学 化学工程学院;

    浙江 杭州 310032;

    浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室;

    浙江 杭州 310032;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 微生物来源抗菌素;
  • 关键词

    离子液体; 溶解度; 模型; 预测;

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