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基于SVM技术调剖(驱)潜力预测

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cqvip:运用SVM技术进行调剖(驱)潜力预测,保证了学习机器具有良好的泛化能力。通过对数据分类同时进行数据回归,可解决小样本的数据误差。采用LibSvm工具箱提高了调剖(驱)潜力预测的精确度,为油田调剖方案的制定及措施的实施提供了相关方法和依据。

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来源
《承德石油高等专科学校学报》 |2019年第5期|16-19|共4页
作者
杨建雷; 张津红;
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作者单位

承德石油高等专科学校石油工程系河北承德067000;

大港油田公司采油工艺研究院天津 300280;

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正文语种 chi
中图分类提高采收率与维持油层压力（二次、三次采油）;
关键词
SVM; 三次采油; 调剖; 潜力预测;

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