合肥环境空气中 PM2．5的影响因素和时空分布

张玉丽1; 朱家明2; 何玉1; 朱海龙2

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合肥环境空气中 PM2．5的影响因素和时空分布

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针对合肥市环境空气中的 PM2．5污染，使用残差分析、相关系数等方法，建立多元线性回归、污染指数、改进的高斯等模型，运用 Matlab、Eviews、Surfer 等软件，对数据进行处理，得出结论：1）影响 PM2．5浓度的主要影响因素是 CO、PM10的浓度；2）该地区 PM2．5的时空分布和传播规律为沿市区向周围污染逐渐降低；3）自然因素对 PM2．5的传播主要受到风速、温度的影响且随着温度升高污染程度降低，风速越大污染程度越高。

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来源
《成都工业学院学报》 |2015年第4期|P.43-46|共4页
作者
张玉丽1; 朱家明2; 何玉1; 朱海龙2;
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作者单位

[1]安徽财经大学金融学院;

安徽蚌埠233030;

[2]安徽财经大学统计与应用数学学院;

安徽蚌埠233030;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类大气评价;
关键词
PM2.5 多元线性回归污染指数高斯模型 Matlab Surfer Eviews;

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