基于改进BP-Adaboost和HMM混合模型的方言情感识别

冀常鹏; 程琳; 李锋

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基于改进BP-Adaboost和HMM混合模型的方言情感识别

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针对方言情感数据库资源匮乏以及如何提高传统模型的识别准确率的问题,建立了扬泰方言情感数据库,并提出一种自适应变异粒子群优化BP-Adaboost神经网络和隐马尔科夫(HMM)相结合的模型。首先采用基于相关性的特征选择(CFS)提取最优的方言情感特征;之后通过HMM得到最优状态序列并进行时间规整,最后将特征矢量输入自适应变异粒子群优化的BP-Adaboost神经网络进行情感识别。在扬泰方言情感数据库上的情感识别率达到了86.18%,结果表明,该模型取得了较好的情感识别效果。

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来源
《成都信息工程学院学报》 |2019年第5期|495-500|共6页
作者
冀常鹏; 程琳; 李锋;
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作者单位

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105;

辽宁工程技术大学研究生院辽宁葫芦岛125105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
电子与通信工程; 方言情感识别; HMM; BP神经网络; CFS;

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