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基于CS-TWR的动态阈值贪婪算法成像研究

         

摘要

cqvip:针对穿墙雷达(TWR)成像过程中分段弱正交匹配追踪(SWOMP)成像模糊等问题,提出了一种动态阈值弱正交匹配追踪算法(DWOMP),可以显著提高压缩感知穿墙雷达(CS-TWR)二维雷达像的性能指标。首先利用Chirp信号雷达回波数据建立TWR压缩感知仿真模型与构造过完备字典;然后给出了DWOMP算法实现流程,并进行了DWOMP算法的计算机仿真实验;最后将DWOMP算法与BP算法、SWOMP算法通过仿真实验比较。仿真结果表明,在相同实验条件下,DWOMP算法成像用时约为BP算法的3/5,成像分辨率优于SWOMP算法。

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