基于贴近度的模糊决策信息系统约简

刘培; 周磊

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基于贴近度的模糊决策信息系统约简

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传统的粗糙集约简理论对模糊决策信息系统不能直接属性约简。主要基于模糊贴近度讨论模糊决策信息系统的属性约简问题,首先引入模糊贴近度的概念,并根据距离贴近度分别定义分布协调集与分布约简集,然后利用属性可辨识集与属性可辨识矩阵探讨模糊决策信息系统的属性约简,得到由此提出一种基于贴近度的属性约简方法,并用实例对该方法进行说明。

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来源
《成都信息工程大学报》 |2015年第3期|275-280|共6页
作者
刘培; 周磊;
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作者单位

成都信息工程大学应用数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模糊数学;
关键词
应用数学; 粗糙集; 模糊决策; 分布约简; 辨识矩阵; 模糊贴近度;

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