采用非线性决策树的学生课堂教学满意度研究

盖秋艳; 吴倩; 向武; 吴锡

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采用非线性决策树的学生课堂教学满意度研究

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学生反馈是评估高等院校课堂教学质量的重要指标.目前,对学生反馈的问卷仅进行主观理解和简单统计,无法提供准确定量的分析和支持依据.使用非线性决策树,对近3年本科必修双语课程《数字图像处理》的学生评教问卷进行数据挖掘,首先将其分成3类和10个不同输入,然后通过数据预处理、模型选择和建模,最后构建树状模型对其进行分析.分析结果符合对于该课程学生反应和争议较大的问题预期,为课程设计提供定量有效的教学分析工具.

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来源
《成都信息工程学院学报》|2014年第4期|394-399|共6页
作者
盖秋艳; 吴倩; 向武; 吴锡;
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作者单位

成都信息工程学院,四川成都610225;

成都信息工程学院,四川成都610225;

成都信息工程学院,四川成都610225;

成都信息工程学院,四川成都610225;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;
关键词
计算机应用; 数据挖掘; 非线性决策树; 学生满意度;
入库时间 2023-07-25 19:48:15

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