基于二元树复小波和SVD不变性的纹理图像分类算法

黄荣兵; 苏长明; 郎方年

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基于二元树复小波和SVD不变性的纹理图像分类算法

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针对双树复小波变换(DT-CWT)用于图像的纹理特征提取时,不具有旋转和尺度不变性的局限,提出了一种基于DT-CWT和SVD的纹理分类算法.该算法首先利用DT-CWT从图像中提取出纹理特征,然后对纹理特征进行奇异值分解获得具有旋转和尺度不变性的特征向量,采用BP神经网络作为分类器,并提出改进的BP算法训练网络,使得网络很快找到全局最优解.将本方法与其他的分类算法进行比较,实验结果表明,本算法具有较高的分类正确率.

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来源
《成都大学学报：自然科学版》 |2010年第3期|240-244|共5页
作者
黄荣兵; 苏长明; 郎方年;
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作者单位

成都大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
双树复波小波变换; BP神经网络; 特征提取; 纹理分类; 奇异值分解;

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