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一种新的变精度邻域粗糙集的精度值选取方法

         

摘要

变精度邻域粗糙集可以处理数值型数据,并具有更好的抗噪音能力.然而已有的模型依靠先验知识确定精度值β,就影响了客观性.针对该问题,提出了一种选取精度值的方法,计算不同精度值下的下近似集同目标概念的相似性,选取可以使相似度最高的精度值.

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