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基于并行计算的混沌遗传算法对反导预警雷达部署优化研究

         

摘要

提出一种高效率的基于MPI(Message Passing Interface)环境的并行混沌遗传算法,求解反导预警场景下的雷达部署优化问题,实现对弹道导弹从被发现到连续跟踪的早期预警.利用分布式并行计算的思想,代替传统串行计算,使算法效率提高7-8倍;为了避免出现”早熟”现象,引入混沌序列对某一代群体中的个体加混沌扰动来提高种群的多样性,并给出了并行计算的混沌遗传算法处理流程.仿真实例表明该算法能够快速得出优化部署方案,时间复杂度降低,大大提高了算法效率,对反导预警雷达部署有较大的应用价值.

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