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姜谙男; 梁冰;
辽宁工程技术大学,力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000;
大连海事大学,交通工程与物流学院,辽宁,大连,116026;
地下水; 化学特征组分; 粒子群优化; 支持向量机;
机译:基于混沌修正粒子群优化和在线校正策略的采煤机基于最小二乘支持向量机的鲁棒切割模式识别方法
机译:基于混合粒子群优化的小波双支持向量机的直视目标识别方法
机译:基于混合差分进化和自适应粒子群优化的支持向量机的全叶目标识别方法
机译:基于最小二乘支持向量机和改进粒子群算法的人脸表情识别方法
机译:因子分析在加拿大北部安大略省詹姆斯湾低地Attawapiskat地区近地表地下水埋藏金伯利岩地球化学特征识别中的应用。
机译:混合支持向量机改进的进化粒子群算法基于溶解气体分析的变压器故障识别
机译:使用增强粒子群优化和支持向量机的人脸识别方法
机译:支持向量机的人脸识别:全局与基于组件的方法
机译:基于粒子群优化算法的支持向量机优化方法
机译:主要由Li4Ti5O12,Li(4-α)ZαTi5O12或Li4ZβTi(5-β)O12组成的粒子群,获得这些粒子群的方法以及在电化学装置中使用这些粒子群的方法
机译:粒子群的识别方法和相应的识别装置
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