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基于非参数核密度估计模型的乌鲁木齐河月径流随机模拟

         

摘要

利用非参数核密度估计方法建立了乌鲁木齐河月径流随机模拟的NP模型.其中,通过以最小二乘交叉验证(LSCV)指标为目标的粒子群优化获取NP模型带宽参数;采用可变核带宽方法进行边界修正.使用1958~2010年间53a月径流数据,经过250组分组模拟进行实用性检验.最后,与使用SAMS2007所建立的季节自回归PAR模型进行了对比.结果表明:所建乌鲁木齐河月径流NP模型能较好保持原序列统计特性;与PAR模型相比,它具有参数少、计算简单的特点.

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