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田景环; 李丛鑫; 王文川; 邱林;
华北水利水电大学水利学院;
华北水利水电大学水资源学院;
月降水; 极限学习机; BOOTSTRAP法; 不确定性; 区间预测;
机译:基于极限学习机的区间2型模糊逻辑系统的电力负荷需求预测系统设计
机译:基于Bootstrap模型在回归问题上的应用,建立耐力极限的置信区间
机译:基于区间LASSO回归的极限学习机用于近红外光谱数据集的非线性多元校正
机译:基于极限学习机集成的负荷区间预测方法
机译:基于混合极限学习机和模糊系统的电力批发市场价格区间预测。
机译:基于奇异谱分析和AdaBoost加权加权极限学习机的地铁换乘站客流预测
机译:基于不确定性降低的大数据区间极限学习机
机译:非参数回归中的Bootstrap预测区间及其在异常检测中的应用。
机译:基于贝叶斯网络和极端学习机的区间类型指标预测方法
机译:基于Holt-Winters和极限学习机预测建筑能耗的方法和系统
机译:基于美国专利法119(e)段,于2014年1月29日提交的美国专利临时申请第61/932号。申请号为935、2013年9月17日提交的美国临时申请号61 / 878,769和2013年4月23日提交的美国临时申请号61 / 814,920。此外,本申请是与之同时提交的美国专利申请。申请人的共同未决申请YacubHANNA,NoaNOVERSHTERN和YoachRAIS(发明名称“分离的幼稚多能干细胞及其产生方法”,还涉及ISOLATEDNAIVEPLURIPOTENSTEMCELLSANDMETHODSOFGENERATINGSAME))(代理案例记录号58870)。上述申请的内容通过引用整体并入本文。
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