基于混合回归模型的沿海平原河网洪水位预报研究

周焕; 闪丽洁; 揭梦璇; 汤斌

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基于混合回归模型的沿海平原河网洪水位预报研究

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本文针对沿海平原河网水文情势复杂、洪水位预报困难的特点,以温瑞平原为研究对象构建混合回归模型,采取物理成因与数理统计相结合的思路,探究适用于沿海平原地区的洪水位预报新途径。利用产汇流模型计算求得各水文分区洪水过程,形成预报因子库,并在此基础上构建混合回归模型,通过耦合多元逐步回归模型与门限回归模型进行洪水位预报研究。研究结果表明:混合回归模型在温瑞平原洪水位预报中取得了较好的效果,验证洪水确定性系数为0.82,合格率为75.60%,具有较高的预报精度。该模型算法结构简单,对输入资料的要求较低,可操作性和实用性较强,可以为沿海平原地区洪水预报实际工作提供一定的参考。

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来源
《中国水利水电科学研究院学报》 |2022年第2期|145-152|共8页
作者
周焕; 闪丽洁; 揭梦璇; 汤斌;
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作者单位

浙江省水利水电勘测设计院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水文分析与计算;
关键词
混合回归模型; 沿海平原河网; 洪水位预报; 温瑞平原; 预报因子;

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