一种用于寻找典型病理图像的聚类分析方法

关鹏; 全宇; 何苗; 周宝森

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一种用于寻找典型病理图像的聚类分析方法

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目的:探讨利用K-medoids聚类分析方法来寻找典型病理图像.方法:对正常、低度和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的51个特征参数进行标准化处理,以消除原始变量数量及量纲影响.运用统计软件R对所有特征参数进行K.medoids聚类分析.结果:对于正常、低度和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的分类正确率分别为91.7%、98.0%和92.0%.作为类中心点的3个病理图片可作为典型病理图片指导临床及教学研究.结论:该方法简单、方便,客观性强,可应用到其他医学领域定量研究.

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来源
《中国医科大学学报》 |2006年第5期|500-501|共2页
作者
关鹏; 全宇; 何苗; 周宝森;
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作者单位

中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室,辽宁,沈阳,110001;

中国医科大学公共卫生学院附属第二医院计算机室,辽宁,沈阳,110001;

中国医科大学公共卫生学院附属第一医院计算机室,辽宁,沈阳,110001;

中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室,辽宁,沈阳,110001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类组织学检验;
关键词
K.medoids聚类; 典型图像;

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