基于迭代融合优化算法和WPHM的牵引电机轴承可靠性评估

廖爱华; 杨俭; 齐美义; 胡定玉; 丁亚琦

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基于迭代融合优化算法和WPHM的牵引电机轴承可靠性评估

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为了评估列车牵引电机轴承的运行可靠性,提出一种基于反向指数鲸鱼群(OEWOA)与粒子群(PSO)迭代融合的优化算法和威布尔比例故障率模型(WPHM)的评估方法。提取振动信号的时域、频域特征指标,利用主成分分析法(PCA)进行特征信息的融合,将融合后的特征指标作为WPHM的响应协变量进行可靠性评估。针对模型中多个参数直接求解困难的问题,利用反向学习策略(OBL)和指数收敛因子提高鲸鱼算法(WOA)的搜索能力,迭代融合PSO算法良好的收敛能力;通过OEWOA的探索指导PSO的迭代,避免PSO陷入局部最优,从而彻底探索搜索空间,同时使用PSO限制OEWOA的搜索,以便更快地将解收敛到全局最优值。应用该优化算法对WPHM中多个参数进行求解,实现牵引电机轴承运行可靠性的评估。结果表明,该方法与PSO、WOA等优化算法比较,具有更快的收敛速度和寻优能力。

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来源
《铁道学报》 |2023年第4期|32-40|共9页
作者
廖爱华; 杨俭; 齐美义; 胡定玉; 丁亚琦;
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作者单位

上海工程技术大学城市轨道交通学院;

上海地铁维护保障有限公司车辆分公司;

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正文语种 chi
中图分类牵引电机;
关键词
牵引电机轴承; 反向学习策略; 威布尔比例故障率模型; 可靠性评估;

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