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铁路车流量预报方法的研究

         

摘要

影响铁路车流量的因素十分复杂,因此,掌握车流量的变化规律,对其进行尽可能准确的预报,对实现铁路运输管理的科学化和自动化具有重要意义。本文以实际问题为背景,从样本数据出发,综合运用回归分析、潜周期分析与时间序列分析等理论,建立了车站车流量的数学模型,并得出预报公式,其预报平均误差为7%。此方法科学性强、应用方便,对预报铁路各种车流量及客、货运量具有参考价值。

著录项

  • 来源
    《铁道学报》 |1988年第4期|60-67|共8页
  • 作者

    李致中; 谢世浩; 付友光;

  • 作者单位

    长沙铁道学院;

    长沙铁道学院;

    北方交通大学;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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