铁路隧道围岩分级的知识挖掘

于国新; 白明洲; 许兆义

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从国内外各种围岩分类方法中可以看出,结构面与隧道围岩分级密切相关,不同的围岩分级具有不同的结构面特性.通过分析结构面与隧道围岩分级之间的关系,提出隧道围岩分级知识挖掘方法.根据数据挖掘原理,在结构面众多属性中首先剔除明显不合适的力学和岩性属性,然后按信息增益大小进一步选择挖掘所需的结构面属性,同时提出结构面权度概念表示结构面相互切割程度.信息增益分析结果表明,一般结构面和断层的各个属性在围岩分级中所起作用差别较大,因而采用的属性也不同.以表格形式表达概念描述和概念对比描述结果,反映出结构面各个属性对围岩分级的贡献大小及作用的程度;根据后者提出了围岩分级预测方法,应用结果是可行的,而且一般结构面和断层分别预测,效果会更好.

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来源
《铁道学报》 |2007年第4期|125-130|共6页
作者
于国新; 白明洲; 许兆义;
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作者单位

北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044;

铁道第一勘察设计院,陕西,西安,710043;

北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044;

北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U451.1;
关键词
围岩分级; 知识挖掘; 信息增益; 结构面;

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