利用线性预测去除图像椒盐噪声

刘培; 王建英; 尹忠科

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利用线性预测去除图像椒盐噪声

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针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法.算法的优点是利用已知信息预测出未知信息.本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素.该算法对于可能的噪声像素,采取预测算法进行预测,预测值作为噪声像素处理后的灰度值;而对于信号像素则不做任何处理,因而很好地保留了图像细节.实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出.

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来源
《铁道学报》 |2007年第6期|48-51|共4页
作者
刘培; 王建英; 尹忠科;
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作者单位

西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031;

西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031;

西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像处理; 图像去噪; 椒盐噪声; 线性预测;

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