基于模糊神经网络间隔调速模型的研究

刘彬; 王娜; 李志骞; 冯冀宁; 任玉艳

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基于模糊神经网络间隔调速模型的研究

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间隔调速控制是驼峰控制的重点,目前普遍使用的间隔调速算法是出口定速法,不能适应车辆行驶的动态过程,容易出现错误导致事故发生.为此,本文提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器出口速度.

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来源
《铁道学报》 |2003年第2期|49-51|共3页
作者
刘彬; 王娜; 李志骞; 冯冀宁; 任玉艳;
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作者单位

燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类驼峰调速设备;
关键词
驼峰; 出口速度; 模糊控制; 神经网络;

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