遗传BP网络在滚动轴承故障诊断中的应用

骆志明; 冯庚斌

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分析了传统ＢＰ算法存在训练速度慢且易陷入局部极小点的缺点，研究了解决的方法。利用基因实数编码的遗传算法训练ＢＰ网络节点的权值，大大提高了神经网络的训练速度及训练精度。遗传算子包括适应值比例选择、整体离散交叉及随机变异３个算子。对比遗传ＢＰ网络和传统ＢＰ网络对机车车辆滚动轴承的诊断结果，遗传ＢＰ网络具有较多的优越性，便于实际应用。

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来源
《铁道学报》 |1999年第5期|29|共1页
作者
骆志明; 冯庚斌;
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作者单位

铁道部科学研究院机车车辆研究所;

铁道部科学研究院机车车辆研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U270.331.2;
关键词
神经网络; 遗传算法; 故障诊断; 滚动轴承; 列车;

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