基于结构优化BP神经网络的铁路“走出去”目标国宏观风险评估模型研究

金晶; 朱亮; 李宗昊; 童心豪; 杨长卫

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基于结构优化BP神经网络的铁路“走出去”目标国宏观风险评估模型研究

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本文综合考虑典型的BP神经网络模型优缺点,对典型3层前馈型BP神经网络模型进行结构优化,提出随机重连BP神经网络模型.综合各项因素研究,提出铁路“走出去”目标国铁路项目投资建设风险评估指标体系.运用“一带一路”32个沿线国家数据,通过建立随机重连BP神经网络模型,对模型进行训练和预测验证,其精度达到目标要求,验证了此模型可用于海外铁路项目投资建设的风险评估.

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来源
《铁道学报》 |2018年第12期|7-12|共6页
作者
金晶; 朱亮; 李宗昊; 童心豪; 杨长卫;
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作者单位

中国铁道科学研究院;

北京 100081;

中国铁路总公司科技和信息化部;

北京 100084;

西南交通大学土木工程学院;

四川成都610031;

西南交通大学土木工程学院;

四川成都610031;

西南交通大学土木工程学院;

四川成都610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类铁路运输建设与发展;
关键词
“一带一路”; 铁路项目; 风险评估; BP神经网络;

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