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基于RTK-GPS/INS的列车组合定位方法研究

         

摘要

在铁路运输当中,单纯的卫星定位或惯性定位均无法提供更高的精度.因此,提出一种高精度的RTK-GPS和惯性平台相组合的定位导航系统,系统主要包括卫星接收基站、传感器输入部分、状态检测部分、数据融合部分和定位数据输出部分.在整体系统中,数据融合部分采用卡尔曼;传感器输入部分采用结合无损变换的粒子群算法改进的自适应RLS滤波;利用组合导航过程,对数据融合误差纠正方程进行学习,在卫星失锁情况中,利用学习结果持续对惯性测量单元滤波后的数据进行校正.对提出的数据融合算法和组合导航系统进行半实物验证和实物测试,结果表明:在有复杂干扰的列车运行环境中,在该算法和系统的配合下,可以基本满足较高精度的列车实时定位,在工程中具有一定的适应性和实际应用价值.

著录项

  • 来源
    《铁道学报》 |2020年第10期|67-75|共9页
  • 作者单位

    兰州交通大学 自动控制研究所 甘肃 兰州 730070;

    甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室 甘肃 兰州 730070;

    兰州交通大学 自动控制研究所 甘肃 兰州 730070;

    甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室 甘肃 兰州 730070;

    兰州交通大学 自动控制研究所 甘肃 兰州 730070;

    甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室 甘肃 兰州 730070;

    兰州交通大学 自动控制研究所 甘肃 兰州 730070;

    甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室 甘肃 兰州 730070;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 铁路信号;
  • 关键词

    RTK-GPS; 组合导航; 惯性导航系统(INS); 自适应RLS; 粒子群优化; UT无损变换;

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