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钢结构中疲劳裂纹增长概率模型和Bayesian动态预测

         

摘要

疲劳裂纹在桥梁结构中非常普遍,其增长过程是一个随机过程;另外,疲劳裂纹增长会引起桥梁结构性能退化.对桥梁结构性能退化的预测应基于桥梁的现状,结合具体构件的实际监测数据进行更新.首先依据线弹性断裂力学(LEFM)理论和Paris半经验疲劳裂纹扩展速率公式,建立钢结构的疲劳裂纹增长概率模型;然后利用Bayesian更新理论和马尔卡夫链蒙特卡罗模拟,结合试验数据,构建疲劳裂纹增长概率模型随机参数的更新方法,进而实时预测钢构件性能退化轨迹和寿命评估.使用提出的方法结合已有的试验数据进行了模拟仿真试验,结果表明,方法可以实现疲劳裂纹增长模型中随机参数的更新,有效地预测钢结构性能退化轨迹和时变可靠性的变化规律.

著录项

  • 来源
    《铁道学报》 |2021年第7期|177-184|共8页
  • 作者

    陈梦成; 方苇; 杨超; 谢力;

  • 作者单位

    华东交通大学 省部共建轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 江西 南昌 330013;

    华东交通大学 土木建筑学院 江西 南昌 330013;

    华东交通大学 省部共建轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 江西 南昌 330013;

    华东交通大学 土木建筑学院 江西 南昌 330013;

    华东交通大学 省部共建轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 江西 南昌 330013;

    华东交通大学 土木建筑学院 江西 南昌 330013;

    华东交通大学 省部共建轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 江西 南昌 330013;

    华东交通大学 土木建筑学院 江西 南昌 330013;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 桥梁安全与事故;可靠性理论;
  • 关键词

    桥梁工程; 钢结构; Bayesian更新; 疲劳裂纹; 概率模型; 时变可靠性;

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