基于BP神经网络的高速铁路无砟轨道砂浆层离缝损伤识别

高建敏; 金忠凯

首页> 中文期刊> 《铁道学报》 >基于BP神经网络的高速铁路无砟轨道砂浆层离缝损伤识别

基于BP神经网络的高速铁路无砟轨道砂浆层离缝损伤识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于车辆-轨道耦合动力学理论和BP神经网络技术,建立考虑离缝损伤的高速车辆-CRTSⅡ型板式无砟轨道耦合动力学模型和BP神经网络模型,以轮轨系统动力响应为输入,以高速铁路CRTSⅡ型板式无砟轨道砂浆层离缝上拱损伤为例,开展高速铁路板式无砟轨道砂浆层离缝损伤识别研究。研究发现,在不同状态的砂浆层离缝损伤动力影响下,钢轨垂向振动加速度指标较为敏感;以参数化处理的钢轨垂向振动加速度响应作为BP神经识别网络的输入,来判断砂浆层是否存在离缝损伤、离缝损伤的位置以及判断离缝程度的识别方法是可行的;BP神经网络对单损伤状态和双损伤状态均能进行有效识别,但相较单损伤状态而言,双损伤状态时识别网络训练过程更复杂,迭代至误差允许范围时所需的训练次数更多;双损伤状态需要判断的可能性增加,系统更加复杂,因此实际输出相比于单损伤状态的实际输出误差要大,但是二者输出均在误差允许范围之内。研究成果可为高速铁路无砟轨道层间离缝损伤智能化诊断和分析评估提供理论参考。

著录项

来源
《铁道学报》 |2022年第7期|135-144|共10页
作者
高建敏; 金忠凯;
展开▼
作者单位

西南交通大学牵引动力国家重点实验室;

中国人民解放军第五七一九工厂;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轨道;
关键词
高速铁路; 无砟轨道; 离缝损伤; 车辆-轨道耦合动力学; BP神经网络; 损伤识别;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 高速铁路无砟轨道砂浆层离缝对车轨耦合振动系统的动力影响 [J] . 金忠凯 ,高建敏 . 四川建筑 . 2020,第004期
2. 基于BP神经网络的CRTS I型板式无砟轨道CA充填层损伤识别 [J] . 胡琴 ,徐巍 ,高飞 . 土木工程与管理学报 . 2018,第005期
3. CRTSⅡ型板式无砟轨道砂浆层界面离缝对轨道板间纵连钢筋受力影响 [J] . 李东昇 ,施成 . 中国铁道科学 . 2019,第005期
4. 板式无砟轨道轨道板与砂浆层离缝快速维修技术研究 [J] . 吴绍利 ,吴智强 ,王鑫 . 铁道建筑 . 2012,第003期
5. 基于应变模态的CRTSⅡ型板式无砟轨道砂浆层脱空识别 [J] . 赵佳 ,谢铠泽 ,赵维刚 . 北京交通大学学报 . 2020,第4期
6. 某高速铁路无砟轨道道床结构层间离缝病害的治理 [C] . 齐冬有 ,项斌峰 ,何昌毓 . 2014防水堵漏材料及施工技术交流会 . 2014
7. 高速铁路CRTS Ⅱ型板式无砟轨道砂浆层离缝损伤的动力影响及其识别研究 [A] . 金忠凯 . 2020

基于BP神经网络的高速铁路无砟轨道砂浆层离缝损伤识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅