互联网金融全面风险情报体系构建研究——金融情报学的视角

丁晓蔚

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本文采用金融情报学视角,探索互联网金融全面风险情报体系理论构建,以P2P(peer to peer)网贷为典型案例进行反思性研究。希冀为未来金融创新及规制、风控监管理论和方法的完善贡献绵薄之力。本文分为五个板块,板块一提出理论基础和框架;板块二从大数据推演互联网金融企业外部风险;板块三由大数据探析互联网金融企业内部风险;板块四在微观层面构建互联网金融企业实时量化的全面风险情报体系;板块五研究中观、宏观实时量化全面风险情报体系,进而应用到精准监管、精准施策及风险化解和防控优化等领域。

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来源
《情报学报》 |2022年第12期|1280-1293|共14页
作者
丁晓蔚;
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作者单位

南京大学信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金融、银行;
关键词
互联网金融; 风险防控; 金融情报学; 国家金融安全; 全面风险情报体系; 大数据; 人工智能;

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