基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究

段庆锋; 陈红; 闫绪娴; 刘东霞

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基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究

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知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL(Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。

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来源
《情报学报》 |2023年第9期|1018-1028|共11页
作者
段庆锋; 陈红; 闫绪娴; 刘东霞;
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作者单位

山西财经大学管理科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
学科新兴主题; 结构突变; 知识网络; WL子树核;

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