查询推荐研究综述

张晓娟; 彭琳; 李倩

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查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求.作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题.本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向.

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来源
《情报学报》 |2019年第4期|432-446|共15页
作者
张晓娟; 彭琳; 李倩;
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作者单位

西南大学计算机与信息科学学院,重庆 400715;

中国科学院文献情报中心,北京 100190;

山西大学经济与管理学院,太原 030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
查询推荐; 查询; 用户意图; 查询会话;

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