基于大规模政府公文智能处理的知识r发现及应用研究

赵洪; 王芳; 王晓宇; 张维冲; 杨京

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基于大规模政府公文智能处理的知识r发现及应用研究

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政府公文是一种重要的知识资源.对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义.但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究.鉴于此,本文对该内容进行探索与研究.为实现大规模政府公文的智能处理,本文提出了政府公文的内容结构解析、主题自动标引、产生式自动摘要、重点内容提取与排序计算、面向政策/政令/行政执法文书的知识抽取与链接、基于公文的政令任务分解与责任对象自动匹配等处理流程及研究相关技术方法,并在此基础上构建知识发现系统和分析该系统的应用,也对其应用于特定类型公文中的知识发现进行了实例分析.

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来源
《情报学报》 |2018年第8期|805-812|共8页
作者
赵洪; 王芳; 王晓宇; 张维冲; 杨京;
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作者单位

南开大学商学院信息资源管理系;

天津 300071;

中电科大数据研究院有限公司;

贵阳 550081;

南开大学商学院信息资源管理系;

天津 300071;

南开大学商学院信息资源管理系;

天津 300071;

南开大学商学院信息资源管理系;

天津 300071;

南开大学商学院信息资源管理系;

天津 300071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
电子政务; 政府公文处理; 深度学习; 知识发现; 语义角色分析;

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