《情报学报》的五要素数据挖掘与分析

温有奎; 吴广印; 甘大广

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《情报学报》的五要素数据挖掘与分析

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本文采用数据挖掘与分析方法考察办刊的主导方向、前沿性、研究热点、引导者、作者群分布.本文的方法基于"知识获取五要素"的理论,数据来源于万方数据库1989～2011年公开发表的文献数据的清洗和处理.研究结果印证了成为中国管理科学领域知识组织与服务的引领期刊.研究发现,学科要素能宏观的反映的主导方向,主题要素能微观的反映研究焦点,基金要素能反映的创新领域,作者要素能反映的引领者,机构要素能反映研究者的类型.

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来源
《情报学报》 |2013年第9期|990-999|共10页
作者
温有奎; 吴广印; 甘大广;
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作者单位

北京万方软件有限公司;

北京;

100038;

中国科学技术信息研究所;

北京;

100038;

北京万方软件有限公司;

北京;

100038;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 情报学报; 五要素; 统计分析;

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