文本分类中一种基于选择的二次特征降维方法

刘海峰; 王元元; 姚泽清; 陈琦

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文本分类中一种基于选择的二次特征降维方法

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特征选择和特征抽取是文本分类中特征降维的主要方法.目前各种特征选择方法主要致力于度量特征与文本类别的相关性,却很少考虑特征之间的冗余性问题,从而影响特征降维的效果.本文提出一种基于选择的两步特征选择方法,既考虑一些类别信息较强的特征的选取,又减少一些类别判定方面的冗余特征,在尽量减少信息损失的前提下达到有效缩减特征维数的目的.对中文文本的分类实验结果表明,本文提出的特征降维方法在文本分类的准确率方面效果较好.

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来源
《情报学报》 |2009年第1期|23-27|共5页
作者
刘海峰; 王元元; 姚泽清; 陈琦;
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作者单位

解放军理工大学;

南京;

210007;

解放军理工大学;

南京;

210007;

解放军理工大学;

南京;

210007;

解放军理工大学;

南京;

210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
文本分类; 特征选择; 互信息; 期望交叉熵;

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