基于《〈知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法

李生琦; 田巧燕; 汤承

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基于《〈知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法

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歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一.歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量.为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题,本文基于的义原关系,在分析了影响词语语义相关度的主要因素后,引入相关度计算,利用中义原之间的纵向和横向关系及实例因素计算出不同词性的相关度,根据相似度的对称性计算实例的影响因素,由此来提高语义相关度的准确率,同时针对所提出的方法给出了实例验证.实验结果表明,该方法计算得到的语义相关度结果更加合理,为消除汉语自动分词中的歧义问题提供了良好的支撑依据,也使得汉语自动分词系统处理歧义字段更有效.

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来源
《情报学报》 |2009年第5期|706-711|共6页
作者
李生琦; 田巧燕; 汤承;
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作者单位

浙江林学院经济管理学院;

杭州;

311300;

宁夏大学数学计算机学院;

银川;

750021;

宁夏大学数学计算机学院;

银川;

750021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
语义相关度; 语义相似度; 知网; 自然语言处理;

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