Web日志中用户存取模式的聚类研究

吴瑞; 史文武

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基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法.利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法,使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似,不同类中的模式尽可能的相异.实验结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类.

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来源
《情报学报》 |2006年第5期|629-633|共5页
作者
吴瑞; 史文武;
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作者单位

山西师范大学数学与计算机学院;

太原;

041004;

山西师范大学数学与计算机学院;

太原;

041004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
粗糙集; 用户存取模; 聚类分析;

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