基于共引分析及Fisher判别法的网站过滤及扩展研究

袁毅; 吴宗翔

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基于共引分析及Fisher判别法的网站过滤及扩展研究

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从大量动态无序的非结构化网络资源中发现主题或学科核心网站,是学科导航、个性化服务及信息推送的基础.但在核心网站评选过程中,存在两个问题,一是通过搜索引擎获得的相关网站集合中,有大量非相关网站,直接影响核心网站评选的效率;二是当前核心网站研究中均未考虑到网站的扩展问题.为此,本文将Web共引分析技术引入非相关网站过滤,提出利用Fisher判别法实现核心网站扩展,并给出了扩展可靠性检验方法.

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来源
《情报学报》 |2006年第5期|606-612|共7页
作者
袁毅; 吴宗翔;
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作者单位

中国矿业大学文法学院;

徐州;

221008;

中国矿业大学理学院;

徐州;

221008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Web资源评价; 网站过滤; 网站扩展; 核心网站;

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